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加工技術 【日籍講師來台】雙螺桿押出機之模擬及AI / IoT應用技術

  • #AI
  • #IoT
  • #人工智慧
  • #押出
  • #雙螺桿
  • #樹脂
  • #流變學
  • 2024-11-22 ~ 2025-05-20
  • 2025-05-22 09:30 ~ 2025-05-22 16:30
  • 臺中市台中市西屯區工業39路59號 (塑膠中心高分子醫材大樓)
  • 供正餐
報名資訊

報名資訊

$6000
$5400(至2025-04-22截止)
$5400(3人成團)
$6500
$5900
講師資訊

講師資訊

講師照片

福澤 洋平

  • 2001年4月 福井大學 工學部 材料開發工學科 入學

    2005年3月 福井大學 工學部 材料開發工學科 畢業

    2005年4月 福井大學 工學研究科 博士前期課程 材料開發工學專攻 入學

    2007年3月 福井大學 工學研究科 博士前期課程 材料開發工學專攻 畢業

    2007年4月 福井大學 工學研究科 博士後期課程 物質工學專攻 入學

    2010年3月 福井大學 工學研究科 博士後期課程 物質工學專攻 畢業

  • 【專業】:流體力學、模擬工程學、流變學

    【研界內容】:雙螺桿押出機的樹脂流動模擬軟體開發、粒子法模擬的開發、深度學習(AI)、食品押出

    【專利】:1.使用PS法進行高黏性非牛頓流體的流動分析。2.使用人工智慧算法進行噛合型同方向旋轉雙軸擠出機螺旋設計的自動優化。

內容說明

目的主旨

在使用雙螺桿押出機進行混練過程中,如押出機的運轉條件、樹脂材料的物性以及熔融狀態的變化等因素造成複雜的相互影響,因此要理解分析這些現象並不容易。因此,使用各種模擬手法來應對解決問題的模擬技術成為不可欠缺的方式。

隨著以深度學習為代表的人工智慧的發展與產業應用趨勢,這些方法將出現應用於塑膠成型加工過程中。在這樣的情況,此課程將首先介紹雙螺桿押出機的結構和混合過程等基礎知識,隨後針對在雙螺桿押出機內樹脂流動分析時常用的代表方法:FAN法、FEM法和粒子法概述、演算法、應用實例和最新研究進行演講。

最後介紹人工智慧的概要、產業界的應用實例,並說明應用於雙軸押出機螺桿配置自動最適化的實例。

授課內容

1.雙螺桿押出機的基本構造與製程
   1.1 雙螺桿押出機的外觀與主要結構(TEX)
   1.2 雙螺桿押出機的混練製程
   1.3 螺桿形狀所造成的影響
   1.4 熔融樹脂的特性

2.雙螺桿押出機的模擬技術
   2.1. FAN、FEM、粒子法的概要
   2.2. FAN法於雙螺桿押出機模擬技術
      1). FAN法的概要與演算法
      2). FAN法的特點、優缺點與可評估項目的應用範圍
      3). FAN法在雙螺桿的混練預測(實際案例)
      4).脫揮製程、3D-FAN法(局部混練性評估)的延伸應用
      5).透過FAN法進行模擬驗證
      6). FAN法的最新特點 (容積密度、工程塑膠對應) 介紹
   2.3. FEM於雙螺桿押出機模擬技術
      1). FEM的概要與演算法
      2). FEM的特點、優缺點與可評估項目的應用範圍
      3).透過FEM在雙螺桿混練預測與混練性能評估(實際案例)
      4). 透過FEM進行混練的模擬驗證
  2.4.粒子法的雙螺桿押出機模擬技術
     1).粒子法應用於塑膠成形加工
     2).粒子法MPS的概要與演算法
     3).粒子法MPS的特點、優缺點與可評估項目的應用範圍
     4).粒子法MPS於雙螺桿中樹脂混練與脫揮製程預測
     5).粒子法DEM的概要與運算法
     6).粒子法DEM的特點、優缺點與可評估項目的應用範圍
     7). DEM-MPS聯合模擬的樹脂熔融可塑化預測
     8).透過粒子法的在雙螺桿混練的模擬驗證

3.人工智慧AI在雙螺桿押出機中的應用與發展
   3.1.人工智慧AI(深度學習)的概要
   3.2.深度學習的演算法
   3.3.產業界的應用案例介紹
   3.4. AI應用在雙螺桿配置自動最適化的實例
     1).AI所需的教學數據(teaching data)
     2).如何學習使用教學數據(teaching data)
     3).由AI產出的推薦螺桿配置
     4).對推薦螺桿配置得驗證

4.透過AI/IoT技術提升雙螺桿押出機的效率與未來展望

招訓對象

1.從事雙螺桿押出機流動析的工程師

2.希望將AI應用於塑膠成型加工的工程師

3.在塑膠生產管理中導入AI/IoT以優化流程的工程師或管理人員

4.塑膠成型加工技術工程師、工程塑膠及高分子材料技術人員、研發人員。

學習目標

1.將模擬和深度學習(AI)應用於雙螺桿押出機的知識

2.在雙螺桿押出機中使用模擬,判斷有效性並解決問題

3.熟悉人工智慧(AI)在塑膠加工中的應用,例如螺桿配置的自動最適化

4.使用模擬方法解讀及優化押出機操作條件,提升混練性能。

5.提高在生產製造過程中利用AI/IoT的意識

上課時間

【台中】114/05/22(四);上午9:30~下午4:30,共計6時

上課地點

【台中】財團法人塑膠工業技術發展中心高分子醫材大樓 (台中市西屯區工業39路59號)

繳費方式

1.個人(單一活動)報名,報名後產生【中國信託銀行虛擬專屬帳號】,可選擇下列方式繳費:

(1)利用自動提款機(ATM)轉帳

(2)利用網路銀行轉帳

(3)至各金融機構櫃檯利用匯款方式繳納(需另寫台中分行)

(4)繳費完成確認後系統將會派送繳費成功郵件至email信箱,以供確認。

2.線上報名學員之【虛擬專屬帳號】失效者或無虛擬專屬帳號,可採ATM/匯款至下列指定帳戶:

(中國信託商業銀行台中分行,銀行代號:822,帳號:026540017045,戶名:財團法人塑膠工業技術發展中心)

退費標準

1.開課前五天前取消者,得全額退費。

2.開課前五天內取消者,酌收學費之10%手續費

3.活動前一天及開課當天取消,恕不退費。

報名流程

上列任一報名方式送出報名→完成繳費→保留繳費單據或紀錄→來電確認(04)2359-5900 #413劉先生 #410龔小姐 #803謝小姐 →完成報名!安心等候課前上課通知

注意事項

1.恕不接受當日現場報名和繳費,請先行繳費以完成報名程序,並確保您的座位。

2.本單位將於開課三天前Mail「上課通知」,若於上課前未收到上課通知者,請與塑膠中心聯絡。

3.本課程僅提供紙本講義,恕不提供講義電子檔。

4.若遇不可抗力之因素,塑膠中心保留課程延期或更改講師及內容之權利。

5.請於報名繳費後來電確認是否報名成功,以確定報名手續完成。

6.如因疫情等或不可抗力等因素,本中心保有課程辦理方式、內容、講師…等調整、解釋之權利。

適合對象

1.從事雙螺桿押出機流動析的工程師 2.希望將AI應用於塑膠成型加工的工程師 3.在塑膠生產管理中導

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退費資訊

退費資訊

(1)名額有限,請提早報名,額滿為止。上課當天,現場不受理臨時報名! *(2)報名截止日114/5/20,凡報名者,將於活動前1~3天收到【出席通知】,煩請留意Email信件。 *(3)若遇不可抗力之因素,塑膠中心保留更換講者及內容之權利。 *(4)活動前五天取消,得全額退費。活動前五天內取消,則酌收學費之10%手續費。活動前一天及開課當天取消,恕不退費。活動前未完成繳費者,將自動取消報名(有特殊原因提前告知者除外)。