內容說明
【課程簡介】
人工智慧智慧浪潮來襲,AI 應用的產品化逐漸成為 AI 技術發展的重要趨勢,近年來,AI 的技術已經逐步邁向落地應用,全球面臨供應鏈、區域戰爭、少子化、低碳化等一系列挑戰,顯著影響百工百業運作模式,企業積極導入 AI 技術,提升競爭力和效率,同時也促進產業創新、升級。產業現況與 AI 人才需求的共通性問題:人才著重 AI 應用實務能力,缺乏跨領域合作的人才,由於 AI 的應用範疇廣泛,AI推動非單一部門問題,需要不同領域的專業知識相結合。故規劃【Python 資料分析與AI 應用人才培訓班 】訓練課程之教學方式採用授課、演講、參訪及實務操作進行,以跨領域人才培育為主軸,以易入手、廣泛使用的Python程式語言為基石,結合資料庫、資料分析與影像辨識。
【課程目標】
透過課程學習Python 程式、SQL資料庫、AI資料分析、影像辨識、AI工具應用之關鍵知識和專業技能,建立數位科技之第二專長,結合學員已具備之個人專業,成為跨域之數位人才,提升學員職場競爭力。
【課程大綱】
序 | 單元名稱 | 單元目標 | 課程名稱 |
1 |
Python 程式認識(30) |
以易入手、廣泛使用在資料分析和影像辨識的Python程式,建立學員對資料結構和語法基礎知識。 |
基本語法與結構控制(3) 迴圈,資料結構及函式(3) 串列List、元組Tuple(3) 字典Dict、集合Set(3) 函式設計及應用(3) 物件導向(9) 例外處理(3) Matplotlib(3) |
2 |
SQL資料庫認識與操作(12) |
了解SQL的基本操作,將Python與SQL資料庫結合,讓學員了解如何從資料庫中提取和管理數據,建立後續資料分析和影像辨識基礎。 |
資料庫操作及設定、安裝(6) 資料查詢語言DQL(Data Query Language) (6) |
3 |
基礎與進階AI資料分析(72) |
存取SQL資料庫數據並透過Python處理,進行數據分析與案例實作,建立影像辨識數據模型。 |
AI 智慧學習式介紹(3) 機器模型參數設計(6) 機器學習演算法(12) 卷積神經網路(3) 卷積神經網路模型應用(12) 神經網路與網路參數優化(12) 智慧數據分析與實作(24) |
4 |
影像辨識(24) |
學員可透過資料分析建置影像辨識模型,進行準確性和有效性評估。 |
影像辨識基礎認識(6) YoloV8實作(6) TensorFlow(12) |
5 |
生成式AI工具應用(27) |
認識生成式AI,掌握正確使用方式,提升未來工作效率。 |
ChatGPT認識(3) GAI創新應用與實作(24) |
6 |
職場軟實力(18) |
強化學員的職業發展,使學員在求職階段及未來職場中更具優勢和信心。 |
專業簡報製及實戰技巧(6) 決戰履歷,我的求職優勢(6) 面試平常心,展現自我專業與潛力(6) |
7 | 標竿企業專題分享及參訪(16) | ||
8 | 始業式(1)、結業式(1) |
【退費說明】
身分別 | 說明 |
一般身分 |
1.開課前10天前取消者,得全額退費。 2.開課前10天內取消者,酌收學費之10%手續費。 3.開課前五天取消者,怒不退費。 |
符合 「產業新尖兵計畫」 補助資格者 |
補助身分:本國籍15至29歲失業或待業青年,且目前無日間部在學身分(資格認定以分署審核結果為主) 出席符合規定,自付額返還條件: (1)結訓日次日起九十日內,已依法參加就業保險,且於結訓日次日起一百二十日內,上傳國內金融機構存摺封面影本等文件至台灣就業通本計畫專區。 (2)因服兵役致未能參加就業保險,應於結訓日次日起一百二十日內,上傳兵役徵集通知等證明文件,申請自退役日次日起計算依法參加就業保險之期日,且於退役日次日起一百二十日內,上傳國內金融機構存摺封面影本等文件至台灣就業通本計畫專區。 (3)有下列情形之一者,不予補助自付額: A.未依第二項所定之期限提出申請。 B.應檢附之文件不全,經分署通知限期補正,屆期未補正。 |
適合對象
聯絡人資訊
- 聯絡人:郭小姐
- 聯絡電話:04-23595900#415
- 聯絡時間:
- 聯絡人: tina9175@pidc.org.tw