報名資訊
內容說明
115年提升中小企業智慧化經營效能計畫 – AI 實作專班
打造塑膠業 AI智慧試模與品質檢測實作班
12小時師傅經驗放口袋，試模/品管 AI 一鍵開！
全台唯一「射出機現場 + AI超級電腦」實機聯動
【四大爆點特色】
- 💥 唯一雙實機場域｜射出機現場AI調參，一人一台 RTX 5060 AI 超級電腦操作！
- 💥 100% 落地學會｜從「影像標註 ➔ 模型訓練 ➔ 辨識驗證」，手把手教到會！
- 💥 百萬設備免費練｜解密三大落地工具：AI調機師、AI智慧檢測系統、隨身型檢測方案！
- 💥 業界強師手把手｜智穎智能 x 所羅門 強強聯手，解決現場廢料多、調機慢、品管痛點！
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課程重點 |
AI智慧試模 解析成形4大參數與5大瑕疵因果關係 現場機調參，AI試模工具參數與驗證驗證效益：試模時間-50%、調參次數-40%、試模完成率92%... |
AI瑕疵檢測 免編程AI 視覺軟體工具辨識與驗證 零門檻學會：易學直覺影像標註 ➔少量訓練➔ 辨識驗證。 驗證效益：快速且準確辨識瑕疵，減少人工目視辨識錯誤，提升效率。 |
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課程大綱 |
課程內容說明 |
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單元一、AI技術在塑膠製程優化中的應用 1.1 傳統試模與人工品管痛點剖析 1.2 AI試模與視覺工具及導入輔導案例 |
單元四、【實作】AI技術在塑膠製程品質管理中的應用 4.1 AI視覺原理與應用說明 1.2 AI工具：如何運用AI技術提高檢測精度及效率 4.3 產業痛點&QA 經驗交流 |
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單元二、成形不良品與參數因果關係對照 2.2 成形四大參數（壓/速/溫/時）與品質偏差關聯 |
單元五、【實作】免程式 AI 標註訓練 5.1預置瑕疵樣品影像標註、模型訓練、辨識驗證 5.2 SolVision專案建置與影像匯入管理 5.3 免程式瑕疵圈選標註與模型訓練 |
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單元三、【實作】實驗場域試模與AI調機演練 3.1 現場實機調參與瑕疵樣品收集 3.2 AI 試模工具操作：輸入條件與推薦參數演練 3.3 人工參數修正與試模改善結果驗證 |
單元六、成果驗收與瑕疵對照調參綜合演練 6.1 AI 辨識驗證成果展示 |
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備註 : AI瑕疵檢測 - 電腦實作機台限制每梯次限20人，第一梯次 10/28(三)、第二梯次 10/29(四) ，以主辦單位安排為主
適合對象
聯絡人資訊
- 聯絡人：陳小姐
- 聯絡電話：04-23595900#409
- 聯絡時間：0900-1700
- 聯絡人： lily503@pidc.org.tw
