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內容說明
活動內容
面對少量多樣、急單插單、交期壓力及品質追溯等挑戰，金屬加工業累積了大量訂單、生產、庫存與品質資料，卻常因資料分散於ERP、Excel及不同管理系統，導致資訊彙整耗時，異常狀況也難以及時掌握。如何運用AI快速整合資料、找出營運風險，已成為製造業提升管理效率的重要課題。
本活動將從製造業導入AI Agent的應用概念出發，結合案例講解與實務操作，帶領學員逐步完成工廠資料分析及戰情室原型。
- AI Agent應用簡介：了解生成式AI與AI Agent在製造業的應用情境及導入重點。
- 業務應用實作：整合訂單、客戶、產品、銷售及交期資料，分析客戶特性、產品銷售狀況與交期風險。
- 生產應用實作：運用物料、庫存、生產進度及品質資料，掌握缺料、延遲、庫存與異常工單。
- 可視化介面實作：將分析結果轉化為KPI、圖表、異常摘要及工廠戰情看板，提升資訊判讀效率。
活動重點
1.掌握AIAgent應用方式：了解AIAgent如何讀取資料並依管理需求進行分析
2.完成工廠數據分析實作：能載入CSV資料，透過自然語言進行指標查詢與異常分析
3.建立工廠戰情室原型：完成可呈現生產指標、分析結果及圖表的簡易戰情室頁面
辦理單位
主辦單位：經濟部中小及新創企業署
執行單位：財團法人資訊工業策進會
協辦單位：財團法人塑膠工業技術發展中心
活動時間及地點
活動時間：10月1日（四）13:30~16:30
活動地點：桃園市工業會-訓練會館1201教室 (桃園市桃園區縣府路110號 )
適合對象
1.免費報名，中小製造業業者為優先 (實收資本額在新台幣1億元以下，或經常雇用員工數未滿200人之企
聯絡人資訊
- 聯絡人：劉先生、鄭小姐
- 聯絡電話：04-23595900 #418 #419
- 聯絡時間：09:00~12:00；13:00~16:30
- 聯絡人： liuyu719@pidc.org.tw
退費資訊
無